岗位职责：
1、负责农业数据分析，发掘数据中的价值；
2、负责利用Hadoop、SPSS、Python、Hive、Tableau等工具，构建农产品价格趋势预测、数据可视化等系统；
3、负责利用线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等技术，建立农产品数据模型，预测农作物生长环境、产量和病虫害等情况，提供农事决策支持；
4、推进农作物模型体系完善及优化升级，追踪反馈及文档整理。
任职要求：
1、熟练使用Hadoop、spark、Oracle、MySQL等数据分析工具；
2、熟练掌握大数据分析、机器学习等相关技术，熟悉常用的统计方法如线性回归、聚类、关联分析、时间序列分析等；
3、熟悉常用的数据挖掘、机器学习算法和工具；
4、熟练掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识，有大数据和云计算相关实施经验、SAS经验、数据分析和数据挖掘项目实施经验优先；
5、熟练使用Python，R或Spark等数据处理和分析工具，了解常用数据挖掘方法和模型；
6、熟悉常用的深度学习框架(Tensorflow、caffe、Pytorch、Darknet至少2项)；
6、具备良好的算法设计和编程能力，能够将算法转化为高效可靠的代码实现；
7、数据挖掘、AI/机器学习/深度学习、统计、数学等相关专业。