1、负责运用OSM 和 UJM梳理业务逻辑，构建业务指标体系，分析业务变化趋势；
2、负责利用Hadoop、SPSS、Python、Hive、Tableau等工具，构建农产品价格趋势预测、数据可视化等系统；
3、负责利用线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等技术，建立农产品数据模型，对农场品生长情况进行分析、提供农事决策支持等；
4、推进农作物模型体系完善及优化升级，追踪反馈及文档整理。
任职要求：
1、具备计算机、数学、统计等相关专业背景；
2、熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL等，熟悉常用的统计方法如线性回归、聚类、关联分析、时间序列分析等；
3、熟悉Hadoop等分布式系统，了解NoSQL数据体系原理，有Map、Reduce或分布式数据仓库开发经验者优先；
4、熟练掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识，有大数据和云计算相关实施经验、SAS经验、数据分析和数据挖掘项目实施经验优先；
5、熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等工具，了解常用数据挖掘方法和模型；
6、有良好的逻辑分析能力和文字表达能力；
7、有良好的沟通交流、团队合作精神及项目管理能力。
要求：
1、熟悉区块链技术；
2、熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等工具，了解常用数据挖掘方法和模型；
2、有良好的逻辑分析能力和文字表达能力；
3、有良好的沟通交流、团队合作精神及项目管理能力。